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Il riconoscimento vocale

Le tecnologie per il riconoscimento vocale, il processo che permette al linguaggio umano di essere riconosciuto, elaborato e convertito in testo scritto da un computer, trovano applicazione in particolare nell'ambito della sottotitolazione per non udenti e normodotati. Vengono infatti impiegate per la sottotitolazione simultanea interlinguistica e intra linguistica di film, spettacoli teatrali, programmi televisivi. Nel primo caso un interprete traduce simultaneamente nel secondo uno speaker ripete i dialoghi nella stessa lingua, entrambi con una dizione corretta e scandita perché il software funzioni al meglio in fase di riconoscimento delle singole parole.

Le prime ricerche, finanziate dalla NSA e dal dipartimento della difesa statunitense risalgono agli anni 50, ed erano mirate a sviluppare sistemi controllabili con la voce. Il primo risultato fu un dispositivo in grado di riconoscere le cifre da 0 a 9. Solo negli anni 70 venne messo a punto un sistema in grado di riconoscere semplici frasi, seppure con un vocabolario e una grammatica limitati e un fabbisogno di potenza troppo elevato. Negli anni 80 vennero messi in commercio i primi dispositivi per il riconoscimento vocale per Commodore 64 e PC e la Dragon System, IBM e Kurzwell iniziarono a produrre software. Negli anni 90 le ricerche sulla la tecnologia per il riconoscimento vocale fecero grandi progressi e vediamo ancora oggi i risultati sui nostri dispositivi quali PC, cellulari, computer di bordo che possono essere comandati con la voce.

I sistemi di riconoscimento vocale possono essere speaker dependent, ovvero che si adattano alla voce dell’utente, il quale “addestra” il sistema a riconoscere la propria voce, o speaker independent, che permettono il riconoscimento della voce di un utente generico. Il sistema funziona grazie alla comparazione dell’audio di ingresso con un database di frasi e parole, basandosi sull’identificazione dei singoli fonemi. I sistemi speaker independent hanno una minore precisione, dato che i computer non possiedono la stessa capacità umana di discernere i suoni con un rumore di fondo che li disturba e di interpretare in modo univoco la stessa parola pronunciata in modi diversi. Per addestrare il software a riconoscere i fonemi nelle varie pronunce e combinazioni vengono usati modelli matematici complessi e ci si avvale di database di esempi di pronuncia molto vasti.

 

I numerosi software commerciali presenti sul mercato possono essere una risorsa preziosa nel lavoro di traduzione audiovisiva e per la sottotitolazione, permettendo l’accesso a contenuti video e live in tempo reale a non udenti (sottotitoli intralinguistici) e stranieri (sottotitoli interlinguistici).

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